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                  案例分享

                  關于冠狀動脈疾病的綜合代謝組學特征

                  發布日期:2019.08.22

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                  研究背景


                  調查數據表明,冠狀動脈疾?。?span style="color: rgb(34, 34, 34); text-transform: none; text-indent: 0px; letter-spacing: normal; font-family: times new roman;">CAD)仍然是全球死亡的主要原因。根據2013Global Burden of Disease(GBD)研究,每年全世界死于CAD的有814萬人(16.8%),如果CAD的分子機制能夠被破譯,它的發生和關聯死亡率可能會降低很多,本文就代謝途徑紊亂對不同類型CAD的診斷價值進行了研究。主要包括非阻塞性冠狀動脈粥樣硬化(NOCA)、穩定型心絞痛(SA)、不穩定型心絞痛(UA)、急性心肌梗死(AMI)的研究。

                  材料與方法


                  本文代謝組學研究分為兩個階段:第一階段是生物標志物發現,這項研究涉及2324名疑似心臟病患者,包括發現階段和驗證階段。研究人員將冠心病的不同階段與正常冠狀動脈進行比較,確定和表征特定的代謝物和代謝途徑。本文重點研究了NOCANCA對斑塊形成的影響,SANOCA對斑塊生長的影響,UASA對冠狀動脈穩定性向不穩定性過渡的影響,以及AMIUA的關系。研究路線(如圖1)所示。

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                  代謝組學實驗設計研究方案

                  樣本處理方法


                  樣本收集與儲存:將患者的血樣儲存在K2 EDTA真空管中,同時,在冷凍室(4°C)中冷卻。然后在3000×g的條件下離心10分鐘,在2小時內于4°C分離上清液,并轉移到新的小瓶中,然后立即冷凍保存(-80°C),直到樣品制備。

                  樣本制備與檢測:取150μl乙腈加入50μl的血漿,將混合物旋轉10秒。然后,在4℃下,對混合物進行離心分離。以13000r/min的轉速離心10分鐘。之后,將150μl上清液轉移到潔凈管中,并在室溫下在溫和的氮氣氣流下干燥。最后,用100μl/乙腈(4:1)溶液(含0.1 mg/ml L-2氯苯丙氨酸為內標))溶解上清液。以1μl進樣用于UPLC-Q/TOF-MS分析。

                  生物標志物的發現及鑒定


                  研究人員采用LC-MS技術對血漿樣本進行高通量、高覆蓋代謝組學數據采集,同時結合生物信息學進行數據挖掘。

                  從近2000個代謝物中,研究人員發現、鑒定了與冠心病發生發展密切相關的差異代謝物共89個,擾動的代謝通路主要包括磷脂代謝降低、多不飽和游離脂肪酸升高、氨基酸代謝升高、肉堿代謝升高、膽汁酸代謝減弱等(見圖2)。

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                  2   冠心病不同臨床分型的差異代謝物及關聯網絡

                  具體的組間差異代謝物的變化為E:NOCANCA之間,甘油磷脂、嘌呤和鞘脂類的代謝發生了變化F:SANOCA,甘油磷脂,纈氨酸-亮氨酸-異亮氨酸,初級膽汁酸生物合成,精氨酸-脯氨酸G:UASA,甘油磷脂,丙氨酸-天冬氨酸-谷氨酸,精氨酸-脯氨酸HAMIUA,甘油磷脂,鞘磷脂和精氨酸脯氨酸(見圖3)。

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                  3   紊亂的代謝通路在比較組間時表現出不同的代謝物變化

                  從下圖(圖4)中,可以看出,腸道微生物代謝增加,膽堿及和它的代謝產物三甲胺(TMA)和三甲胺n -氧化物(TMAO)升高。磷脂合成和分解代謝受到抑制,表現為磷脂酰甘油(PGs)、磷脂酰膽堿(PCs)、磷脂酰乙醇胺(PEs)和磷脂酰肌醇(PIs)的減少。鞘氨酸的代謝產物顯著升高,表明鞘磷脂代謝增強。SCAs水平的升高表明肉堿酸和脂肪酸代謝水平顯著升高。琥珀酸、富馬酸和蘋果酸等中間體呈下降趨勢,表示三羧酸(TCA)循環的抑制作用。幾種氨基酸代謝途徑被激活:具體包括苯丙氨酸、酪氨酸、精氨酸和脯氨酸等。乙氧基去氧膽酸(ECDCA)和糖膽酸(GCA)水平顯示初級膽汁酸生物合成受到抑制。

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                  4   紊亂的代謝通路相關聯系圖

                  生物標志物的驗證及臨床診斷價值的評估


                  基于ROC在發現階段的最高預測靈敏度和特異性,NOCANCA的最佳截斷值為0.635,SANOCA的最佳截斷值為0.205,UANCA的最佳截斷值為0.692。AMIUA分別為0.4750.475。然后使用截止值來預測CAD在測試階段和外部集的不同階段。在測試階段,NOCANCA的預測值分別為95.0%91.5%(5E);測試階段SANOCA的比例為94.5%,驗證集為89.7%(5F);在測試階段,UASA分別為91.8%96.4%驗證集(5G);在測試階段AMIUA分別為96.0%85.3%(5H)(見圖5)。

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                  5   生物標記物臨床診斷價值的評估

                  本研究對4個獨立中心的2324名患者進行了全面的代謝組學評估。表明冠心病患者與非冠心病患者以及冠心病類型之間存在顯著的模式差異。血漿樣本中有89種代謝產物受到顯著調控,這些變化表明冠心病可能涉及一種普遍的代謝紊亂。冠心病進展過程中磷脂分解代謝和三羧酸循環減少,氨基酸代謝和短鏈酰肉堿增加,初級膽汁酸生物合成下降。代謝生物標志物的組合提供了很好的預測價值,從正常冠狀動脈到另一種CAD類型。無冠狀動脈疾病組的335(14.4%)參與者經歷了心絞痛樣胸痛和不適,但經血管造影證實動脈正常。與這一組進行比較,可以區分癥狀混淆的患者。冠狀動脈阻塞程度與冠狀動脈粥樣硬化程度呈正相關。而對于CAD的嚴重性。所有NOCA患者均<50%。據計算,63.2%SA、61.8%UA71.4%AMI患者出現阻塞的概率小于70%。相比之下,只有一小部分UAAMI患者的阻塞小于50%。

                  所以,研究人員又以顯著性CAD (NCA/NOCA)與非顯著性CAD (SA/UA/AMI)為例,對其特異性代謝途徑進行了表征。代謝物發生顯著變化,用于鑒別診斷。在發現階段敏感性為83.3%,特異性為91.6%,在測試階段預測值為93.0%,在外部驗證集中預測值為100.0%。見(圖6)。

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                  中心插圖代謝組學特征和CAD類型的鑒別診斷

                  結論


                  1、研究人員創建了一個全面的代謝組學評估方法,以確定在CAD中臨床相關的干擾循環代謝物。

                  2、這一評估提高了對CAD發病機制的認識,并有助于用于篩選治療介入的靶點。

                  3、作為新型生物標志物預測和區分CAD類型一種方法,這種方法可以減少不必要的冠狀動脈造影,提高預測價值,并補充目前的診斷方式。

                   

                  原文鏈接戳:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0735109716345296?via%3Dihub

                   

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