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                  譜領新聞

                  服務丨譜領(全譜/非靶向)代謝組學服務

                  發布日期:2021.03.09


                  譜領(全譜/非靶向)代謝組學服務

                  (全譜/ 非靶向)代謝組學分析旨在發現整體代謝網絡特征和涉及的代謝物變化特征。它以組學的視角無偏向性地大規模檢測分析所有的小分子代謝物,并采用生物信息學手段研究生物體受到擾動(如基因改變或環境變化)后內源性代謝物的整體代謝特征或變化規律。

                  與代謝物靶向定量相比,代謝組學全譜分析的特點在于對所有的內源性小分子代謝物(通常是濃度較高的代謝物)同時進行測定和分析,因此得到的代謝物數量更多,信息更客觀全面,更加容易從整體上獲得全面的代謝信息,從而避免研究的方向性錯誤。

                  服務簡介
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                  服務優勢


                  無偏向性,適用于各類型樣本和代謝物;




                  大型項目經驗豐富,單批次300 例以上樣本項目確保數據質量始終如一;




                  適合于復雜基質,單次檢測可獲得更多代謝物和代謝網絡信息;




                  自建3500+ 常見物質標品數據庫+ 購買各種商業數據庫+ 公共數據庫,超過十萬種代謝物信息;




                  全程人工校對,機器和人工智能輔助,使用保留時間、保留指數、質荷比和多級碎片離子信息進行物質定性,結果更準,物質數量更多。

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                  標品庫
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                  服務流程
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                  技術參數
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                  樣本量要求

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                  原則上單個樣本樣本量越多越好,未使用樣本譜領免費代為保存一年,可隨時返還。其他未列出樣本具體樣本量請聯系工作人員獲取。

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                  生物學重復

                  相較于其他組學,代謝組學更加靈敏,更接近于真實情況。因此,為保證實驗結果的可靠性,要求更多的生物學樣本重復。我們建議:

                  • 臨床樣本,單組不少于30 例重復;

                  • 動物樣本,單組不少于9 例重復;

                  • 細胞、微生物樣本,單組不少于5 例重復;

                  • 其他如植物樣本,單組不少于7 例重復。

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                  儀器平臺
                  NO.1
                  超高效液相色譜高分辨質譜聯用儀

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                  (UHPLC-HRMS)Q Exactive? ( Thermo Scientific Orbitrap MS)

                  NO.2
                  氣相色譜質譜聯用儀

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                  (GC-MS)7890A/5975C(Agilent GC-MS)

                  NO.3
                  氣相色譜飛行時間質譜聯用儀

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                  (GC-Tof/MS)7890A/5975C(LECO Pegasus? HT)

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                  服務周期?????????

                  樣本檢測:15-25 個工作日;

                  數據分析:5-15 個工作日;
                  服務周期自收到預付款、待測樣本和客戶確認檢測要求之日起計算
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                  應用方向
                  表型組和生理功能研究;
                  臨床早期預測、診療研究;
                  病理學研究 ;
                  天然藥物和藥理研究 ;
                  中醫現代化和理論研究;
                  食品科學、安全和營養學研究;
                  畜牧業和農林業研究;
                  植物學和環境研究;
                  毒理學研究。
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                  服務內容

                  (常規服務內容如下,可根據客戶需求進一步定制各類服務):

                  質譜數據預處理

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                  多維統計分析

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                  單維統計分析

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                  (全譜/ 差異性)代謝物的結構鑒定和含量分析

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                  (Correlation) 相關性分析和熱圖(Heatmap) 分析

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                  Venn 圖、Boxplot 圖分析等其它分析

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                  代謝通路分析

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                  溫馨提示:不僅以上,另有代謝物定量、脂質組學、代謝流組學、高通量測序、蛋白組學等多更多系統生物學服務,您可以掃描以下微信二維碼或來電進一步了解詳情。

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