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                  中心碳代謝途徑(三羧酸循環、糖酵解、磷酸戊糖途徑)

                  中心碳代謝 (CCM) 途徑相關代謝物包括葡萄糖參與的三羧酸循環 (TCA)、糖酵解途徑 (EMP) 以及磷酸戊糖途徑 (PPP) 等途徑中的幾十種代謝物。

                  ]中心碳代謝

                  中心碳代謝 (CCM) 傳統意義上包括糖酵解途徑 (EMP)、磷酸戊糖途徑 (PPP) 以及三羧酸循環 (TCA),中心碳代謝是生物體所需 能量的主要來源,并為體內其他代謝提供前體物質。氧化還原反應是主要的化學反應之一,而氧化還原酶是負責催化這些反應的酶。 在三羧酸循環、磷酸戊糖途徑等代謝途徑中,氧化還原酶起著關鍵酶的作用。 葡萄糖是最重要的能源物質,起到氧化供能(主要功能)、為脂類和蛋白質的合成提供所需要的碳源、組成糖脂等生理功能, 其在生物體內的分解途徑主要為中心碳代謝。葡萄糖代謝異常時,可引發機體各種疾病,如糖尿病及其并發癥。此外蠶豆病、糖尿 病狀動脈硬化性心臟病、妊娠糖代謝異常和肝病等疾病的發生也與糖代謝異常密切相關。而乳酸和丙酮酸異常則很可能與糖酵解途 徑有關。其他糖酵解途徑的一些代謝中間體也為脂類、氨基酸及其他一些生物合成提供了前體和原料。此外,細胞主要進行無氧呼 吸而非正常的有氧氧化則是鑒別是否有腫瘤的一個重要因素。

                  ]服務流程

                  圖片關鍵詞




                  ]樣本量要求

                  圖片關鍵詞

                  ]生物學重復

                  相較于其他組學,代謝組學更加靈敏,更接近于真實情況。因此,為保證實驗結果的可靠性,要求更多的生物學樣本重復。我們建議:

                  臨床樣本,單組不少于30 例重復;

                  動物樣本,單組不少于9 例重復;

                  細胞、微生物樣本,單組不少于5 例重復;

                  其他如植物樣本,單組不少于7 例重復。

                  ]儀器平臺



                  平臺一:超高效液相色譜串聯質譜聯用儀 1290-6470( Agilent UHPLC-MS/MS)


                  圖片關鍵詞

                  靈敏度更高 — 低至亞飛克級的檢測限更清晰的信號和更低的噪音 — 安捷倫噴射流技術采用超熱氮氣

                  改善離子生成與脫溶劑??伸`活升級為 Agilent iFunnel 技術的安全投資通過彎曲的圓錐形六極桿創新組

                  件進行產物離子的高效采集和傳輸篩查、確證和定量 — 觸發式多反應監測 (tMRM) 結合了快速、靈敏

                  的 MRM 定量分析與產物離子譜圖,可用于譜庫檢索、化合物篩查和確證。



                  平臺二:超高效液相色譜串聯質譜聯用儀 Triple Quad? 5500 系統 ( Waters UPLC-AB Sciex MS/MS)

                  儀器2.jpgACQUITY UPLC 系統不斷為世界各地的實驗室設立新的基準。UPLC 分離度和靈敏度使科學家們能夠鑒

                  定出復雜生物樣本中按量極低的化合物。Triple Quad 5500 LC-MS/MS 系統專為提供高級別靈敏度和耐

                  用性而設計,即便面對最復雜、要求最嚴苛的基質也游刃有余。在環境、靶向定量、臨床研究、食品和

                  飲料應用所需的多組分定量分析方面表現卓越。



                  平臺三:超高效液相色譜高分辨質譜聯用儀 Q Exactive ? ( Thermo Scientific Orbitrap MS)

                  圖片關鍵詞搭配 UltiMate ? 3000 系統,使用 Q Exactive ? 組合型四極桿 Orbitrap 質譜儀可以快速可靠地識別、

                  定量和確認更多化合物。 本臺式 UHPLC-HRMS 系統將四極桿母離子選擇性與高分辨率和準確質量數

                  (HRAM)Orbitrap 檢測相結合,提供出色性能和多功能性。 Q Exactive 質譜儀特別適用于非目標或目

                  標化合物篩查,也能夠實現廣泛的定性和定量應用。



                  平臺四:氣相色譜質譜聯用儀(GC-MS)7890A/5975C(Agilent GC-MS)

                  圖片關鍵詞氣相色譜 - 質譜與生俱來的定量準確性 ( 無液相色譜 - 質譜聯用平臺常用的電噴霧離子化所存在的基質

                  抑制效應 )、超高的穩定性和易用性,以及不俗的靈敏度和高通量,能勝任多數代謝組學和基礎生命科

                  學研究任務。尤其是那些濃度較高、具有揮發性的物質或雖具有親水性但衍生后具有揮發性的代謝物,

                  如脂肪酸、糖酵解和三羧酸循環相關代謝物、氨基酸和中長鏈脂肪酸等,都十分適用。



                  ]服務周期

                  樣本檢測:15-25 個工作日;

                  數據分析:5-15 個工作日;

                  服務周期自收到預付款、待測樣本和客戶確認檢測要求之日起計算。


                  ]應用方向

                  表型組和生理功能研究;

                  臨床早期預測、診療研究;

                  病理學研究 ;

                  天然藥物和藥理研究 ;

                  中醫現代化和理論研究;

                  食品科學、安全和營養學研究;

                  畜牧業和農林業研究;

                  植物學和環境研究;

                  毒理學研究。






                  定量物質


                  ]三羧酸循環(TCA cycle)途徑圖片關鍵詞

                  ]糖酵解(Glycolysis)途徑

                  圖片關鍵詞

                  ]磷酸戊糖 (PP) 途徑

                  圖片關鍵詞

                  僅展示部分,可檢測物質最多達五十多種,詳細列表可聯系譜領生物在線客服獲??!聯系方式見網站頂部或者網頁菜單“關于我們”——“聯系我們”。



                  服務示例






                  圖片關鍵詞



                  部分糖代謝中間產物XIC圖

                  從上圖我們看出F6P、G6P、F1P、G1P保留時間非常接近,很難將其分離。譜領生物在方法上不斷優化,終于達到將其進行分離的目的,稱得上為國內首屈一指的代謝組學服務的領先品牌。

                  圖片關鍵詞

                  F6P、G6P、F1P、G1P分離實例







                  圖片關鍵詞

                  部分糖類物質TIC圖

                  圖片關鍵詞

                  部分糖類物質標準曲線參考

                  No.Metaboliteslinear range(ug/ml)R2RSD(%,n=6)
                  1Lyxose0.02-0.50.999693.86
                  2Trehalose0.02-0.50.999245.97
                  3
                  Mannose0.02-2
                  0.99942
                  9.05
                  4Lactic acid0.02-20.999468.63
                  5Inositol0.5-200.999674.37
                  6Citric acid2-1000.999039.69
                  7Fructose10-2000.999036.54

                  部分糖類物質測定參數參考





                  文獻案例



                  • Metabolic profiling by gas chromatographymass spectrometry of energymetabolism in high-fat diet-fed obese mice. Plos One.2017.


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